问：结构方程模型怎么做
- 答：1、问卷设计
一般而言，利用SEM分析的数据来源于问卷调查，当然也可以用其他的观察变量直接进行分析，比如说在经济领域建模，类似于资本、人力、投资等是可以直接观察的，不需要引入潜在变量，所以也不需要问卷进行数据收集，一般是有数据库这样子的。
2、样本量确定
经验法则为每个预测变量用15个样本，Bentler and Chou (1987) 提出样本数至少为估计参数的5倍(在服从正太，无遗漏变量值及极端值的情况下），否则要15倍的样本量。Loehlin (1992)提出，一个有2至4个因素的模型，至少100个样本，200个更好， 小样本容易导致收敛失败、不适当的解(违犯估计) 、低估参数值及错误的标准误等。
3、选择参数估计方法
ML(极大似然法）：只有样本是大样本并且假设观察数据服从多元正太分布，卡方检验败败才可以合理使用，此时使用ML估计法最为合适。ML比ULS有效率，因为可以得到较小的标准误。GLS（一般化最小平方法）：如果样本为大样本，但观察数据不服从多元正太分布，最好采用GLS估计法（周子敬，2006）。GLS和ULS均是全信息估计方法，但是ULS需要所需的观察尺度相同。GLS是WLS(ADF)的一条分支。IV法（工具性变量法）、TSLS法察启颤（两阶段最小平方法）属于快速、非递归、有限信息技术的估计方法。WLS法和DWLS法不像GLS法与ML法，受到数据须符合多元正太的假定限制，但为了使估计结果可以收敛，WLS法和DWLS法的运算需要非常旁则大的样本量，一般在1000+。当数据非正太，无法使用ML法和GLS法估计参数时，才考虑WLS、DWLS法（Diamantopoulos& Siguaw,2000）。
问：问卷调查数据分析方法有哪些
- 答：对比分析罩穗法、平均和变异分析法、综合评价分析法、结构分析法、平衡分析法、动态分析法、因素分析法、相关分析法 层次分析法 结构分析方程模型 参数检验、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析 、主成份分析（归一化 除以各自标准差）、因子坦罩分析、关联分析、决策树分析物信卜、贝叶斯、时间序列。
- 答：问卷调查数据分析方法有很多，例如描述性统计分析、Cronbach’a信度系数分析、探索性因素分析和验讧性因素分析等，推荐咨询问卷星。问卷星衡弯塌拥有620万优质样本库成员，16年专业调研技术团队，可为企业提供商业调研服务，赋能企业市场决策。值得信赖。
问卷调查数据分析方法：
1、描述性统计分析
包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样咐圆本的分布情况。
2、Cronbach’a信度系数分析
信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
3、探索性因素分析和验讧性因素分析
用以测试各构面衡量题项的聚合效度与区别效度。
4、结构方程模型分析
可同时处理多个因变量，容许自变量和因变量含测量误差，可同时估计因子结构和因子关系。
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包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。
2、Cronbach’a信度系数分析
信度是指测验结果的一致性、稳斗郑定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
3、探索性因素分析和验讧性因素分析
用以测试各构面衡量题项的聚合效度与区别效度。
4、结构方程模型分析
可同时处理多个，容许和因变量含测量误差，可同时估计因子结构和因子关系。
问卷调查的种类
问卷调查根据载体的不同，可分为纸质问卷调查和网络问卷调查。
纸质问卷调查就是传统的问卷调敬销好查，通过雇佣工人来分发这些纸质问卷，以回收答卷。这种形式的问卷存在一些缺点，分析与统计结果比较麻烦，成本比较高。
网络问卷调查，就是用户依靠一些在线网站，这些网站提供设计问卷，发放问卷，分析结果等一系列服务。这种方式的优点是亮铅无地域限制，成本相对低廉，缺点是答卷质量无法保证。
问卷调查，按照问卷填答者的不同，可分为自填式问卷调查和代填式问卷调查。
自填式问卷调查，按照问卷传递方式的不同，可分为报刊问卷调查、邮政问卷调查和送发问卷调查；代填式问卷调查，按照与被调查者交谈方式的不同，可分为访问问卷调查和电话问卷调查。 - 答：SPSS分析调查问卷数据的方唤闷法 当我们和高弯的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存。，念瞎让调查更简单方便！
问：结构方程问卷调查多少份
- 答：475份到900份。
按照一般的要求，每个估计参数要敬模5到10个数据点，样本大小就要漏闹475份到900份。
结构方程模型是基亮搜缓于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种统计方法，是多元数据分析的重要工具。
